AI 小镇游戏：是什么以及如何运行

AI 小镇是一个像素艺术小镇，AI 角色在其中生活、聊天并自己交朋友。你主要是观察。它也是免费的开源代码，开发人员可以复制和修改以制作自己的 AI 小镇游戏。

GitHub README 称其为“一个可部署的入门工具包，用于轻松构建和自定义您自己的 AI 小镇版本。”所以 AI 小镇有两层含义。它是一个可以在浏览器中打开的演示。它也是一个供开发人员使用的代码库。

每个 AI 角色都有一个名字、一个简短的故事和一个精灵。语言模型编写每个角色说的话。角色在地图上走动，开始对话并记住之前的谈话。代码还允许人类加入小镇并与角色交谈。

AI Town 并非一款有明确目标、关卡或完整剧情的成品游戏。它是一个供玩家观察和构建的沙盒。想玩有 AI 角色的完整游戏，请阅读我们的AI 游戏指南。

您正在阅读 LifeSim 博客。我们开发了 LifeSim，一款同样有 AI 角色的游戏。我们会在文章末尾说明它与 AI Town 的异同。

AI Town 由 a16z（Andreessen Horowitz）和 Convex 团队于 2023 年开发。代码托管在 GitHub 的 a16z-infra 账户下，Convex 负责后端运行。

2023 年 9 月，《认知革命》播客采访了该团队。a16z 合伙人 Yoko Li 发起了这个项目。a16z 普通合伙人 Martin Casado 称其为“Yoko 的一个业余项目”。Convex 首席技术官 James Cowling 协助构建。一位 Convex 开发者在服务器上制作了游戏引擎。

这个想法源于 Yoko Li 早期开发的一款配套应用。那款应用赋予了一个 AI 角色记忆和个性。随后，人们开始好奇当多个 AI 角色相遇时会发生什么。AI Town 应运而生。

Convex 在 AI Town 中扮演的角色

README 文件指出，Convex 负责游戏引擎、数据库和向量搜索。Convex 维护城镇状态并运行模拟。向量搜索功能用于查找与当前对话相关的旧记忆。

README 文件还列出了其他技术栈。PixiJS 负责绘制城镇。Ollama 在您本地电脑上运行默认聊天模型llama3。Clerk 登录功能是可选的。

AI Town 是开源的吗？

是的。仓库中的许可证文件是 MIT 许可证，其中包含“Copyright (c) 2023 a16z-infra”一行。您可以复制、修改和销售代码，但请在您的副本中保留许可证文本。

是的。README 文件中提到，AI Town“受到”论文《生成式智能体：人类行为的交互式模拟》的“启发”。该论文将 25 个 AI 角色置于一个名为 Smallville 的小镇中。

Joon Sung Park 和其他五位研究人员撰写了这篇论文。其中四位来自斯坦福大学，另外两位来自 Google Research 和 Google DeepMind。他们于 2023 年 4 月 7 日在 arXiv 上发布了第一个版本，并于 2023 年 8 月 6 日发布了修订版本。

Smallville 发生了什么？

这篇论文将 Smallville 描述为“一个受《模拟人生》启发的交互式沙盒环境”。研究人员给一个角色设定了一个简单的想法：举办情人节派对。随后，角色们便开始散发邀请函、结交新朋友、互相约会，并最终一同参加了派对。

这个计划并非预设，而是角色们通过论文添加到语言模型中的三个部分自主生成的：

• 记忆。 每个角色所见所闻的完整纯文本记录。
• 反思。 随着时间推移，角色将大量记忆提炼成关于自身和他人的普遍认知。
• 规划。 角色根据相关记忆来决定下一步行动。

研究人员让 25 个角色运行了整整两个游戏日。论文指出，这花费了“数千美元的令牌费用”和“数天时间才能完成”。

AI Town 与论文代码的区别

Smallville 的代码也托管在 GitHub 上，地址是 joonspk-research/generative_agents，采用 Apache-2.0 许可证。它使用 Python 编写，需要 OpenAI API 密钥。其 README 文件警告运行成本可能很高。

AI Town 是一个用 JavaScript 和 TypeScript 编写的新代码库。README 文件中提到，这是有意为之，因为大多数此类工具都使用 Python。AI Town 还增加了多玩家后端和可在您本地电脑上运行的默认模型。

想了解更多关于自主思考的游戏角色如何运作的信息，请阅读NPC 的含义。

是的。实时演示位于 convex.dev/ai-town，我们在 2026 年 11 月检查时已加载。您无需账户即可观看。要加入城镇，您需要登录。

AI Town 代码中的帮助文本解释了您可以做什么：

• 观看。 “点击并拖动以在城镇中移动，滚动以放大和缩小。”点击一个角色以阅读其聊天记录。
• 加入。 登录并点击“互动”按钮。您的角色会出现在地图上，下方有一个高亮显示的圆圈。
• 交谈。 点击一个角色，然后点击“开始对话”。角色会走向您，然后您就可以交谈了。角色也可以邀请您交谈。

演示有局限性。帮助文本说城镇一次只能容纳一定数量的玩家。如果您五分钟内没有任何操作，游戏会移除您。

Convex 博客上的 v2 更新为演示添加了更多内容。您可以邀请附近的角色聊天，他们也可以邀请您。谣言也会在角色间传播，并在后续对话中再次出现。

可以更改演示城镇吗？

不能。演示是一个由 Convex 运行的共享城镇。要更改角色、地图或 AI 模型，您需要运行自己的副本。下一节将告诉您如何操作。

您需要克隆仓库，安装、启动，并连接一个语言模型。README 文件提供了四种运行方式。这是一个简短版本，请按照 README 文件中的完整步骤操作。

• 标准设置。 您可以在自己的电脑上或使用免费的 Convex 账户在云端进行开发。README 文件称这是最简单的方法。
• Docker Compose。 您可以在 Docker 中运行后端、前端和仪表板，无需 Convex 账户。
• Pinokio。 一个社区分支提供一键安装。README 文件中写道，它适用于那些想运行 AI Town 但不想更改它的人。
• Fly.io。 您可以将应用程序部署到 Fly.io。仓库中有一个 fly 文件夹，其中包含部署步骤。

步骤 1：构建并启动应用

对于标准设置，README 文件提供了以下命令：

git clone https://github.com/a16z-infra/ai-town.git
cd ai-town
npm install

安装会要求您登录 Convex。然后使用npm run dev启动应用程序并打开 http://localhost:5173。

对于 Docker，README 文件以docker compose up --build -d开头。然后它会告诉您创建一个管理员密钥，将其添加到.env.local文件，并运行npm run predev。前端在端口 5173 上运行。

在 Windows 上，README 文件告诉您首先安装带有 Ubuntu 和 Node.js 18 的 WSL2。如果您遇到 Node.js 版本错误，README 文件建议使用版本 18。

步骤 2：连接语言模型

默认情况下，AI Town 使用 Ollama 在您本地电脑上运行模型。README 文件提供了以下步骤：

1. 下载并安装 Ollama。
2. 打开 Ollama 应用，或在终端中运行ollama serve。
3. 运行ollama pull llama3下载模型。
4. 使用ollama run llama3进行测试。

您可以改用 OpenAI、Together.ai 或其他与 OpenAI API 类似工作的 API。对于每个 API，您需要更改convex/util/llm.ts中的一行，并使用npx convex env set设置您的 API 密钥。

如果您稍后更改模型提供商或嵌入模型，请删除您的数据并重新开始。README 文件中写道，内存搜索必须与嵌入模型匹配。

步骤 3：打造专属城镇

所有角色及其故事都在data/characters.ts中。您可以在 Tiled 编辑器中制作新地图，并使用仓库中的脚本进行转换。更改角色后，README 文件会告诉您使用npx convex run testing:wipeAllTables清除表格并再次运行npm run dev。该命令会删除您的所有数据。

代码是免费的。您支付的费用取决于语言模型和后端在哪里运行。

语言模型

在默认设置下，Ollama 在您本地电脑上运行模型。您无需向付费模型 API 发送任何调用。您的电脑承担所有工作，因此电脑性能越差，角色运行速度越慢。

使用云模型时，每一行对话都是付费 API 调用。Together AI 等提供商按每百万个令牌对聊天模型进行定价，输入和输出价格不同。更多的角色和更长的对话会产生更多的令牌。

README 文件提供了两种减少使用量的方法。当浏览器窗口闲置五分钟时，模拟会暂停。您还可以使用npx convex run testing:stop停止引擎，并使用npx convex run testing:resume再次启动它。

就规模而言，Smallville 论文让 25 个角色运行了两个游戏日。这花费了研究人员数千美元的令牌费用。

后端

Convex 为个人项目和原型提供免费计划。Convex 定价页面称其为“免费和入门”。超出限制的使用按单位计费，付费计划会增加更多。使用 Docker，您可以在自己的电脑上运行 Convex 后端。

可选的附加功能也需要付费。背景音乐使用 Replicate，这需要一个账户和一个 API 令牌。

您今天就可以在浏览器中玩 AI Town 演示。要玩一个有 AI 角色的完整游戏，您需要一个成品游戏，而不是一个入门套件。

LifeSim：一个由 AI 角色组成的城镇，已完成

LifeSim 是我们的免费游戏，无广告，无内购。你将在地球 3D 地图上的真实城市中，一天天体验人生。AI 角色会用自己的话回答你，他们会记住你说过的话，并告诉他们的朋友，还会给你发短信。

LifeSim 不是开源的。你无法自行托管、修改代码或导入自己的模型。如果你想构建或研究 AI 城镇，AI Town 是更好的选择。

想玩更多游戏？请查看我们的AI 生活模拟器游戏列表和可与 AI 对话的游戏指南。

如果你想生活在 AI 城镇中，而不是建造它，请在浏览器或 iPhone 上免费玩 LifeSim。

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• GitHub 上的 a16z-infra/ai-town (README)
• AI Town 许可证文件 (MIT)
• src/App.tsx 中的 AI Town 帮助文本
• Convex 上的 AI Town 实时演示
• Convex Stack: AI Town v2
• 认知革命：a16z 为何建造 AI 城镇
• 生成式智能体：人类行为的交互式模拟 (arXiv 摘要)
• 生成式智能体：人类行为的交互式模拟 (arXiv 全文)
• GitHub 上的 joonspk-research/generative_agents
• Convex 定价
• Together AI 定价