LifeSim
开玩

研究

在真实世界环境中构建AI文明

AI生物如何在真实世界中记忆、规划和共同生活。

  • 长期任务
  • 持久性
  • 认知
  • 系统 2
  • 自由意志
  • 涌现
  • 多智能体世界
  • 自我复制

模型

驱动 LifeSim 世界中各种生命体的内部 AI 模型。

记忆 · 2026年10月

LifeSim-memory-0.1

根据每条记忆对当前决策的帮助程度进行排序，并提供最重要的十条。该模型在 LifeSim 世界中训练，由三个评判模型进行标注。

  • CPU 延迟 1 毫秒
  • 基于 43 个特征的 103 棵决策树

社交 · 2026年10月

LifeSim-social-0.1

我们内部基于 LLM 的“系统 1”模型，用于智能体之间和人机互动。它决定了 AI 生命体在有人接近时如何反应：拒绝、闲聊、继续、提议改天或接受。

  • CPU 延迟 20 毫秒
  • 准确率 92% 至 95%

研究发表

我们从 LifeSim 的开发过程中学到了什么，以及创始人的早期研究。