永不落幕的游戏，现已开启

1 论点

2023 年，a16z 预测会出现一种全新的“AI 原生”游戏，能让玩家长时间沉浸其中。LifeSim 正是这类游戏——它已经上线，早期玩家每周都会在自己的世界里投入数小时。

LifeSim 的存在只为一件事：真实地模拟人工智能生命，并提供最具沉浸感的体验方式。这是一个由你亲手构建、与之共存、永不枯竭的 AI 生命世界——它扎根于一个 3D 的真实世界空间。

早在 2023 年，a16z 的描述就与此几乎完全一致。Jon Lai 在其文章中提出了五个系统，它们将融合成第一批“永不终结”的游戏——生成式智能体、个性化、AI 叙事、动态世界和 AI 助手——同时也指出了当时这些都无法实现的原因：智能体全天候运行的成本、记忆、连贯性，以及如何防止开放式 AI 失控。

从长远来看，最大的机遇在于利用 AI 不仅改变我们创造游戏的方式，更要改变游戏本身的性质……创造出全新的“AI 原生”游戏类别，能够非常长时间地娱乐、吸引和留住玩家。

— Jon Lai，a16z，《永不终结的游戏》，2023 年

LifeSim 已将这五点全部实现并上线。它不是演示或研究预览，而是一个真实的产品，早期玩家每周都会在自己的世界里投入数小时，至今已记录了超过一百万次互动。我们优先追求深度而非增长，而扩展这种深度将是我们的下一章。

论点：2023 年的 a16z · 2026 年的 LifeSim — 5/5

• 生成式智能体 — LifeSim：扎根于3D真实世界的自主生命
• 个性化 — LifeSim：数十万次对话
• AI叙事 — LifeSim：连贯且持久
• 动态世界 — LifeSim：基于真实3D地理的奇幻世界
• AI副驾 — LifeSim：创作者构建完整世界

2. 模拟 × 社交

LifeSim =《模拟人生》+ AI社交 + 3D

为LifeSim量身打造的产品只有两类。《模拟人生》开创了模拟游戏品类，为虚拟生命提供了基底。社交平台则开创了人类互动的界面：这是唯一一个从零开始就为人和人建立关系而设计的用户界面。

当你的NPC成为AI角色时，这两项要求便合二为一。一个充满鲜活生命体的沙盒世界，需要一个专为与人互动而生的界面——而这个界面早已存在。因此，LifeSim不是一个文字聊天机器人游戏。它结合了《模拟人生》的模拟基底和社交网络的交互层，并扎根于一个3D真实世界空间。

随着实时计算技术愈发先进和普及，LifeSim将逐步转向能够感知玩家存在的、实时生成的个性化3D环境。

• LifeSim v0（过去）是《模拟人生》+ Facebook：纯文字聊天。
• LifeSim v1（现在）是《模拟人生》+ Snapchat：3D感知。
• LifeSim v2（未来）将延续这一趋势。

模拟 × 社交

3. 生成式生命

支柱1 — 生成式智能体

生成式生命

“生成式AI能让智能体拥有更逼真的突现社交行为，从而极大地推动模拟游戏品类的发展……这就像是下一代的《楚门的世界》，能带来无穷的乐趣。”

斯坦福大学的Smallville论文就是经典例证：在一个像素沙盒世界里，25个智能体自发地举办了一场情人节派对。这个实验很精彩，但运行两天就花掉了数千美元的计算成本。

LifeSim正是这个实验的进化产物：我们创造的是生命，而非智能体——它们是生活在3D空间中，拥有身份、记忆、个性、目标和人际关系的自主实体。

我们解决了算力成本问题。a16z曾指出，全天候运行大规模模拟“在经济上或许不可行”。为此，我们构建了LifeSim薛定谔架构，这是一个大型语言模型框架，其成本与玩家的注意力挂钩，而非虚拟人口数量。我们基于超100万个数据点的内部研究表明，邓巴数是正确的：玩家的认知能力有限，无法与无限多的生命体互动。人类的精力带宽，仅限于与10到15个生命体建立深度关系。这一发现，加上我们的薛定谔架构，意味着算力成本将远低于斯坦福的实验。

薛定谔架构 vs Smallville（斯坦福）

4. 个性化

支柱2 — 个性化

一人一世界

为每位玩家提供独一无二的体验，一直是个性化游戏的梦想。《模拟人生》最接近这个目标——超过2亿玩家经营着自己的“互动娃娃屋”——但它的世界是预设的，由人工打造，并对所有人千篇一律。

LifeSim的个性化，并非在固定游戏上加装一个角色创建器。玩家可以创造生命、关系和他们生活的世界——每一个都独一无二。实时数据表明，这并非纸上谈兵：

• 91.7%的用户将精力集中在少于十段关系上——这证明了玩家投入的是深厚情感，而非图个新鲜。

5. 涌现式故事

支柱3 — AI叙事

完美涌现

AI叙事有两种常见的失败模式：偏离剧本和遗忘。LifeSim的架构正是为解决这两个问题而生。

这里的行为由个性驱动，而非一个自由的聊天机器人。每个生命体都基于其身份，通过少量规划器和合理性检查器来行动，因此故事由角色性格自然生发，而不是源于可能跑偏的开放式提示。通过这种设计，故事始终在正轨上。

每一个行动、关系、地点和感受都会被永久保存。即使服务器重启，生命体也能从中断的地方无缝衔接。连贯性问题已迎刃而解。

数据证明了我们的成果：88.9%的分析内容涉及情感的脆弱表达，而87%的深度对话既丰富又持久。对话深度会随着游戏时间而增长。

生产环境中的连贯性

6. 鲜活世界

支柱4 — 动态世界构建

扎根于现实的世界

动态世界的陷阱是《无人深空》：1800亿亿颗程序生成的行星，几乎全都空无一物。广阔不是重点，重点是创造一个能贴合玩家认知范围的世界。

LifeSim将每个世界都建立在真实世界地图之上——采用真实的地理、地点和距离——因此，游戏始于熟悉感，而非陌生的嘈杂。然后，一切都与玩家同步演进，不会过快。

持久的世界状态

7. 创作者

支柱5 — AI副驾，为创作者而生

每位创作者皆为世界

“AI副驾能让任何玩家都成为建造大师……Roblox正在积极整合生成式AI，其使命是让‘每个用户都成为创作者’。”

a16z的第五大支柱是能让任何人成为建造者的AI副驾。在LifeSim中，副驾不是帮你放置一个方块，而是帮你构建一个完整的世界：包括人口、美学、设定和故事。每位创作者都将成为世界建造者，而每个世界都是你的粉丝可以入住的地方。

这是对网红经济的重塑。粉丝只是观看，而居民是生活其中。当创作者建立一个世界，他们的粉丝不再是划过内容，而是每天栖居其中，建立关系，并像回到同人圈一样回到这里。这种纽带比触达更深，并且会不断增强。

因为粉丝是居民而非过客，创作者可以拥有他们所建世界并从中获利。他们的世界是一项资产，而不是租来的注意力。

创作者赢，我们才能赢。LifeSim为他们提供工具来建立一个鲜活的世界，一个留存的社群，以及一套能让他们持续发展的经济模式。创作者不会离开一个既能容纳粉丝又能带来收益的地方。这种利益一致性是我们的供应端护城河，也是增长飞轮：更多创作者，更多世界，更多居民，更多建造的理由。

创作者飞轮——创作者赢，我们才能赢

• 创作者 → 建造世界
• 玩家 → 入住世界
• 创作者 → 拥有 + 变现
• 玩家 → 消费

8. 市场

市场

LifeSim所迎合的用户行为，已是软件行业一些顶级IP的驱动力——它们各自从不同方面印证了我们所做的事：

• 《模拟人生》 — 累计玩家超过2亿。创造和体验另一种人生的渴望是大众主流，而非小众需求。
• Character.AI与Replika — 数千万用户与AI建立起情感纽带，即便对方只是一个没有世界背景的独立伙伴。
• Roblox — 一家市值超300亿美元的公司，其成功建立在由玩家为彼此创造的众多世界之上。

目前还没有产品能集三者于一身：有深度的AI伴侣、拟真的模拟世界，以及UGC创作者经济。而LifeSim正是这三者的交集。

我们尚处早期，并对此有清醒的认识。但我们周围的市场并非空中楼阁——这些市场都已得到验证，各自规模庞大，但它们都与我们正在打造的产品不同。

相关市场

9. 护城河

不断加深的护城河

产品由五个融合的系统构成，但其真正的壁垒只有一个：一个别处无法获得的独家数据集。

聊天机器人只能生成单轮对话日志，陪伴App生成的是两人对话记录，游戏遥测数据生成的是点击量。它们都无法生成LifeSim所独有的数据：持久的世界状态、多角色关系图谱、玩家自定义身份和情感记忆——这些行为和语义层面的深度数据，都源自一个独一无二的产品界面，并且被同步测量。

对于需要维持情感连贯、长上下文、关系感知的交互模型而言，这是最稀缺的输入数据——没有任何通用基础模型为此进行过优化。更多的玩家能生成更丰富的数据，更丰富的数据能训练出更出色的AI角色，更出色的AI角色能带来更深的沉浸感。而且，基于这些数据微调的专用模型运行成本也更低，这再次解决了算力成本的难题。

这个数据集会随着用户使用而不断累积，无法用金钱购买。这，就是我们的护城河。

这一点也体现在单位经济效益中。由于上述的“薛定谔成本”受限于玩家的注意力，因此随着游戏世界的发展，每个玩家的边际成本保持不变，并不会因为玩家世界的扩张而增加。

数据飞轮

• 满意的玩家 → 更丰富的数据
• 更丰富的数据 → 更出色的AI角色
• 更出色的AI角色 → 更深的沉浸感
• 更深的沉浸感 → 满意的玩家

随使用不断累积