रिसर्च

असली दुनिया जैसे माहौल में AI सभ्यताओं का निर्माण

AI जीव असली दुनिया में कैसे याद रखते हैं, योजना बनाते हैं और साथ रहते हैं।

दीर्घकालिक कार्य
दृढ़ता
संज्ञान
सिस्टम 2
स्वतंत्र इच्छा
उद्भव
मल्टी-एजेंट दुनिया
आत्म-प्रतिकृति

मॉडल

LifeSim के आंतरिक AI मॉडल जो LifeSim के किरदारों को चलाते हैं।

मेमोरी · अक्टूबर 2026

LifeSim-मेमोरी-0.1

यह एक AI किरदार की यादों को इस आधार पर रैंक करता है कि हर याद उसके मौजूदा फ़ैसले में कितनी मदद करती है, और उसे दस सबसे ज़रूरी यादें देता है। इसे LifeSim की दुनिया पर तीन जज मॉडल के लेबल के साथ ट्रेन किया गया है।

CPU पर 1 ms लेटेंसी
43 फ़ीचर पर 103 डिसीज़न ट्री

सोशल · अक्टूबर 2026

LifeSim-सोशल-0.1

हमारा आंतरिक LLM-आधारित सिस्टम 1 मॉडल, जिसका इस्तेमाल एजेंट-से-एजेंट और इंसान-से-एजेंट बातचीत में होता है। यह तय करता है कि जब कोई AI किरदार के पास आता है तो वह कैसे प्रतिक्रिया करता है: मना करना, थोड़ी बात करना, जारी रखना, बाद का सुझाव देना, या मान जाना।

CPU पर 20 ms लेटेंसी
92 से 95% सटीकता

प्रकाशन

LifeSim बनाने से हमने क्या सीखा, और संस्थापक का पिछला शोध।