Recherche

Construire des civilisations d'IA dans des environnements du monde réel

Comment les êtres d'IA se souviennent, planifient et vivent ensemble dans le monde réel.

Tâches à long terme
Persistance
Cognition
Système 2
Libre arbitre
Émergence
Mondes multi-agents
Auto-réplication

Modèles

Les modèles d'IA internes de LifeSim qui animent les êtres du jeu.

Mémoire · oct. 2026

LifeSim-memory-0.1

Classe les souvenirs d'un être IA selon leur pertinence pour la décision en cours, et lui fournit les dix plus importants. Entraîné sur les mondes de LifeSim, avec des annotations de trois modèles juges.

Latence de 1 ms sur CPU
103 arbres de décision sur 43 caractéristiques

Social · oct. 2026

LifeSim-social-0.1

Notre modèle interne de Système 1 basé sur un LLM, utilisé pour les interactions agent-agent et humain-agent. Il décide de la réaction d'un être IA quand quelqu'un l'approche : refuser, discuter brièvement, continuer, proposer de se voir plus tard ou accepter.

Latence de 20 ms sur CPU
Précision de 92 à 95 %

Publications

Ce que la création de LifeSim nous a appris, ainsi que les recherches antérieures du fondateur.