LifeSim-memory-0.1
根據每段記憶對 AI 生物現在所做決策的幫助程度進行排名,並提供最重要的十段記憶。在 LifeSim 世界中訓練,並由三個判斷模型進行標記。
- CPU 上延遲 1 毫秒
- 43 個特徵上的 103 棵決策樹
研究
AI 如何在真實世界中記憶、規劃與共同生活。
驅動 LifeSim 內生物的內部 LifeSim AI 模型。
根據每段記憶對 AI 生物現在所做決策的幫助程度進行排名,並提供最重要的十段記憶。在 LifeSim 世界中訓練,並由三個判斷模型進行標記。
我們內部基於 LLM 的系統 1 模型,用於代理人之間以及人類與代理人之間的互動。它決定了 AI 生物在有人接近時的反應:拒絕、簡短聊天、繼續、建議稍後或接受。
我們從建構 LifeSim 中學到的,以及創辦人早期的研究。