研究

在真實世界中建立 AI 文明

AI 如何在真實世界中記憶、規劃與共同生活。

  • 長期任務
  • 毅力
  • 認知
  • 系統 2
  • 自由意志
  • 湧現
  • 多代理世界
  • 自我複製

模型

驅動 LifeSim 內生物的內部 LifeSim AI 模型。

記憶 · 2026 年 10 月

LifeSim-memory-0.1

根據每段記憶對 AI 生物現在所做決策的幫助程度進行排名,並提供最重要的十段記憶。在 LifeSim 世界中訓練,並由三個判斷模型進行標記。

  • CPU 上延遲 1 毫秒
  • 43 個特徵上的 103 棵決策樹

社交 · 2026 年 10 月

LifeSim-social-0.1

我們內部基於 LLM 的系統 1 模型,用於代理人之間以及人類與代理人之間的互動。它決定了 AI 生物在有人接近時的反應:拒絕、簡短聊天、繼續、建議稍後或接受。

  • CPU 上延遲 20 毫秒
  • 92% 至 95% 的準確度

出版物

我們從建構 LifeSim 中學到的,以及創辦人早期的研究。