永無止境的遊戲就在這裡

1 論文

在 2023, a16z predicted a new category of AI-first games that would keep players engaged for a very long time. LifeSim is that category — live, with early players spending hours inside their worlds every week.

LifeSim 的存在只有一個目的：真實地模擬人工生命，並使其成為最身歷其境的體驗方式。 一個由你建造、生活其中、永不枯竭的 AI 生物持久世界 — 以 3D 真實世界空間為基礎。

早在 2023 年，a16z 就幾乎精確地描述了這一點。Jon Lai 的文章提到了五個系統，它們將匯聚成首批「永無止境」的遊戲 — 生成式代理、個人化、AI 敘事、動態世界和 AI 副駕駛 — 以及當時這些都還不可能實現的原因：代理全天候運行的成本、記憶、連貫性，以及防止開放式 AI 脫軌。

從長遠來看，最大的機會在於利用人工智慧，不僅改變我們創造遊戲的方式，更改變遊戲本身的性質……創造出全新的「AI優先」遊戲類別，讓玩家能夠長時間享受娛樂、投入其中並持續遊玩。

— Jon Lai，a16z，《永無止境的遊戲》，2023 年

LifeSim 已經實現了這五點。它不是一個演示或研究預覽 — 它是一個上線的產品，早期玩家每週在他們的世界中進行數小時的遊戲，迄今已記錄了超過一百萬次互動。我們在成長之前優先考慮了深度；擴展這種深度是下一個篇章。

論文：a16z 在 2023 年 · LifeSim 在 2026 年 — 5/5

• 生成式代理 — LifeSim：自主生物，以 3D 真實世界空間為基礎
• 個人化 — LifeSim：數十萬次對話
• AI 敘事 — LifeSim：連貫且持久
• 動態世界 — LifeSim：基於 3D 真實世界地理的奇幻世界
• AI 副駕駛 — LifeSim：創作者建造整個世界

2 模擬市民 × 社交

LifeSim = 模擬市民 + AI 社交 + 3D

有兩種 — 且只有兩種 — 產品類別是為 LifeSim 的功能原生打造的。《模擬市民》開創了模擬類型，並為人工生命提供了基礎。社交平台開創了人際互動的介面：唯一從頭開始設計，用於與他人建立關係的 UI。

當你的 NPC 成為 AI 人物時，這兩個要求就會發生衝突。一個充滿栩栩如生生物的沙盒需要一個為人際互動而設計的介面 — 而這個介面已經存在。所以 LifeSim 不是一個基於文字的聊天機器人遊戲。它是《模擬市民》的模擬基礎與社交網路的互動層相結合，並以 3D 真實世界空間為基礎。

隨著即時運算變得更好、更便宜，LifeSim 逐漸朝向即時生成、個人化、感知玩家存在的 3D 環境發展。

• LifeSim v0（過去）是模擬市民 + Facebook：基於文字的聊天。
• LifeSim v1（現今）是《模擬市民》+ Snapchat：3D 感知。
• LifeSim v2（未來）將延續此趨勢。

模擬 × 社交

3 生成式生命體

支柱 1 — 生成式代理人

生成式生命體

「生成式 AI 可以透過讓代理人更栩栩如生，並產生突現的社交行為，大幅推進模擬遊戲類型……這將是下一代的《楚門的世界》，帶來無盡的娛樂。」

史丹佛大學的 Smallville 論文是經典證明：25 個代理人在像素沙盒中，自行舉辦了一場情人節派對。這是一個美麗的實驗 — 運行了兩天，花費了數千美元的運算成本。

LifeSim 是實驗之後的產物：生命體，而非代理人 — 具有身份、記憶、個性、目標和關係的自主實體，生活在 3D 空間中。

我們解決了運算問題。 a16z 指出，24/7 運行大規模模擬「在財務上可能不可行」。為了解決這個問題，我們建立了 LifeSim 薛丁格架構，這是一種 LLM 框架，其成本隨著玩家的注意力而非人口數量而擴展。我們內部基於超過 100 萬個數據點的研究表明，鄧巴數是正確的：玩家沒有足夠的認知預算來與無限的生命體互動。人類的頻寬僅限於與 10 到 15 個生命體建立深層關係。這項發現，加上我們的薛丁格框架，意味著運算成本比史丹佛實驗低了指數級。

薛丁格架構 vs Smallville（史丹佛）

4 個人化

支柱 2 — 個人化

每個玩家一個世界

為每個玩家提供獨特的體驗一直是個人化遊戲的夢想。《模擬市民》最接近 — 超過 2 億玩家運行「互動式娃娃屋」 — 但其世界是預設的，手工建造並以相同的方式發送給所有人。

LifeSim 中的個人化並非是固定遊戲上附加的角色創建器。玩家是生命體、關係和他們所居住世界的作者 — 每個都是獨一無二的。即時數據顯示這並非假設：

• 91.7% 的用戶集中在不到十個關係中 — 證明了深層依戀，而非新奇採樣。

5 突現式故事

支柱 3 — AI 故事敘述

完美突現

AI 敘事有兩種失敗模式：它會偏離劇本，而且它會遺忘。LifeSim 的架構專門針對這兩種情況而建。

行為是個性驅動的，而非自由形式的聊天機器人。每個生命體都從身份出發，透過少量的規劃器和合理性檢查器行動，因此故事是從角色而非可能偏離的開放式提示中突現出來的。故事透過建構保持在軌道上。

每個行動、關係、地點和感受都被持久化。伺服器可以重新啟動，而生命體會從上次離開的地方精確地繼續。連貫性問題已解決。

回報體現在數據中：88.9% 的分析內容具有情感脆弱性，而 87% 的最深層對話線程豐富且持續。深度隨著遊戲時間而擴展。

生產中的連貫性

6 活生生的世界

支柱 4 — 動態世界建構

根植於現實的世界

動態世界的陷阱是《無人深空》：18 萬億個程序生成行星，幾乎所有都是空的。廣闊並非重點。重點是一個能根據玩家認知預算自我塑造的世界。

LifeSim 將每個世界都建立在真實世界地圖上 — 實際的地理、地點和距離 — 因此它從熟悉而非陌生的噪音開始。然後一切都隨著玩家進化。而不是更快。

持久的世界狀態

7 創作者

支柱 5 — 創作者的 AI 副駕駛

每個創作者都成為一個世界

「AI 副駕駛可以讓任何玩家成為大師級建造者……Roblox 正在積極整合生成式 AI，其使命是讓『每個用戶都成為創作者』。」

a16z 的第五個支柱是 AI 副駕駛，它將任何人變成建造者。在 LifeSim 中，副駕駛不會幫助你放置方塊 — 它會幫助你建立一個完整的世界：人口、美學、設定、故事。每個創作者都成為世界建造者，每個世界都是你的受眾可以進入的地方。

這是網紅經濟，重新定義。追隨者觀看。一個居民居住在那裡。當創作者建立一個世界時，他們的受眾不會滑過它 — 他們每天居住在其中，在其中建立關係，並像粉絲回到他們所屬的粉絲群一樣回到它。這種連結比觸及率更深，而且會複合增長。

而且由於受眾是居民而非過客，創作者擁有並透過他們建立的世界獲利。他們的世界是一種資產，而不是租來的注意力。

只有當創作者獲勝時，我們才能獲勝。 LifeSim 為他們提供了建立一個活生生的世界、一個留下來的受眾，以及維持他們成長的經濟模式。創作者不會離開一個容納他們的粉絲群並為此付費的地方。這種對齊是供應方的護城河 — 也是飛輪：更多的創作者、更多的世界、更多的居民、更多的建造理由。

創作者飛輪 — 創作者獲勝意味著我們獲勝

• 創作者 → 建立一個世界
• 玩家 → 居住在世界中
• 創作者 → 擁有 + 獲利
• 玩家 → 花錢

8 市場

市場

LifeSim 所服務的行為已經驅動了一些軟體領域最大的特許經營權 — 每個都證明了我們所做的一部分：

• 《模擬市民》 — 超過 2 億終身玩家。建立和居住生活的本能是主流，而非小眾。
• Character.AI & Replika — 數千萬人與 AI 建立連結，即使它是一個沒有周圍世界的單一伴侶。
• Roblox — 一家市值超過 300 億美元的公司，建立在玩家為彼此創造的世界之上。

沒有現有企業處於這個交集：伴侶的深度、模擬的世界以及 UGC 的創作者經濟。這個交集就是 LifeSim。

我們還處於早期階段，我們也這樣對待它。但周邊市場並非投機性的 — 它們已被證明，每個都規模龐大，而且它們都不是我們正在建立的東西。

鄰近市場

9 護城河

複利護城河

五個匯聚的系統構成了這個產品。使其具有防禦性的是：一個獨有的資料集，別無他處。

聊天機器人產生單輪日誌。伴侶應用程式產生雙向對話記錄。遊戲遙測產生點擊。它們都無法產生 LifeSim 所生成的內容：持久的世界狀態、多個實體關係圖、使用者創作的身份和情感記憶——在無人操作的產品介面上，同時測量行為和語義深度。

這是維持情感連貫、長上下文、關係感知互動的模型最稀缺的輸入——這是一般基礎模型未優化的能力。更多玩家產生更豐富的數據；更豐富的數據訓練出更好的實體；更好的實體加深參與度。而且，針對這些數據進行調整的專用模型運行起來也更便宜——再次解決了計算成本的異議。

這個資料集會隨著使用而複利增長，而且無法購買。這就是護城河。

這也體現在單位經濟效益上。因為上述薛丁格成本受注意力限制，所以隨著世界擴大，每個玩家的邊際成本保持不變——它不會隨著玩家世界的大小而擴大。

數據飛輪

• 快樂的玩家 → 更豐富的數據
• 更豐富的數據 → 更好的實體
• 更好的實體 → 深度參與
• 深度參與 → 快樂的玩家

隨使用量複利增長