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KI-Zivilisationen in realen Umgebungen aufbauen

Wie sich KI-Wesen in der realen Welt erinnern, planen und zusammenleben.

  • Langfristige Aufgaben
  • Beharrlichkeit
  • Kognition
  • System 2
  • Freier Wille
  • Emergenz
  • Multi-Agenten-Welten
  • Selbstreplikation

Modelle

Interne LifeSim KI-Modelle, die die Wesen von LifeSim steuern.

Gedächtnis · Okt 2026

LifeSim-Gedächtnis-0.1

Ordnet die Erinnerungen eines KI-Wesens danach, wie sehr jede einzelne die aktuelle Entscheidung beeinflusst, und gibt ihm die zehn wichtigsten. Trainiert auf LifeSim-Welten, mit Labels von drei Richtermodellen.

  • 1 ms Latenz auf CPU
  • 103 Entscheidungsbäume über 43 Merkmale

Sozial · Okt 2026

LifeSim-Sozial-0.1

Unser internes LLM-basiertes System 1-Modell, das in Agent-zu-Agent- und Mensch-zu-Agent-Interaktionen verwendet wird. Es entscheidet, wie ein KI-Wesen reagiert, wenn jemand auf es zukommt: ablehnen, ein kurzes Gespräch, weitermachen, später vorschlagen oder annehmen.

  • 20 ms Latenz auf CPU
  • 92 bis 95 % Genauigkeit

Veröffentlichungen

Was wir beim Aufbau von LifeSim gelernt haben und die frühere Forschung des Gründers.