「人類還是機器人」遊戲是什麼?
「人類還是機器人?」是 AI 公司 AI21 Labs 推出的一款聊天遊戲。你會與陌生人聊天兩分鐘。然後你猜測:這個陌生人是人類還是 AI 機器人?
AI21 Labs 於 2023 年 4 月中旬推出這款遊戲作為一項社會實驗。AI21 稱其為迄今為止規模最大的圖靈測試。AI21 表示,截至 2023 年 5 月 9 日,已有超過 200 萬人進行了超過 1500 萬次對話。
每場遊戲都會將你與一位夥伴配對。這位夥伴是另一位玩家或一個機器人。這些機器人運行在大型語言模型上,例如 AI21 的 Jurassic-2 和 GPT-4。AI21 的論文指出,每個機器人都有一個帶有姓名、年齡、工作和家鄉的身份。
聊天規則
AI21 團隊的論文給出了規則。聊天是輪流進行的,所以沒有玩家可以連續發送兩條訊息。一條訊息最多 100 個字元。你有 20 秒的時間發送。聊天在 2 分鐘後停止,通常是雙方各發送 4 或 5 條訊息後。
你在 LifeSim 部落格上讀到這篇文章。LifeSim 是我們的遊戲,裡面有 AI 人物。但 LifeSim 不是猜謎遊戲。我們在下面解釋了兩者的區別,並說明了在什麼情況下猜謎遊戲是更好的選擇。
「人類還是機器人」的結果是什麼?
玩家猜對的機率為 68%。所以大約三分之一的猜測是錯誤的。AI21 根據前 200 萬次對話得出這些數字。
| 夥伴是誰 | 玩家猜對了 |
|---|---|
| 人類 | 73% |
| AI機器人 | 60% |
| 所有遊戲 | 68% |
機器人的結果很重要。當對手是機器人時,玩家只有60%的時間能發現。AI21的論文稱這個數字接近於隨機。
依國家、年齡與性別區分的結果
在排名前幾的國家中,法國玩家猜得最好,達到71.3%。印度玩家猜得最差,為63.5%。女性猜對的頻率略高於男性。年輕玩家猜對的頻率略高於年長玩家。
兩種玩家計數
AI21的兩個來源給出了不同的計數。2023年5月9日的部落格文章稱有超過200萬玩家。2023年5月31日的論文給出的計數較小。它說在第一個月有超過150萬玩家和1000萬次對話。68%、73%和60%的結果在兩者中都是相同的。
Human or Not 還在線上嗎?
原版AI21遊戲在2026年已不再線上。我們於2026年10月31日開啟了humanornot.ai。該網址會將你導向AI21首頁,但該頁面沒有遊戲。
一個不同的團隊在humanornot.so上運行著一個規則相同的遊戲。該網站正在運營中。它有一個「開始遊戲」按鈕和兩分鐘的聊天時間。你可以無需帳戶即可遊玩。關於頁面顯示Oleg(程式設計)和Kate(設計)製作了它。該網站沒有說明它是AI21的一部分。
在Product Hunt上,humanornot.so的製作者表示,原版是一個「限時研究」專案。製作者說,團隊在遊戲關閉後發現了它,並從頭開始建立了一個新版本。該列表顯示2024年為發布年份。
那「Human or Not 2」呢?
一些應用程式目錄使用「Human or Not 2」這個名稱。我們搜尋了帶有該名稱的官方網站,但沒有找到。我們能打開的線上遊戲是humanornot.so,其自己的頁面顯示「Human or Not?」,而不是「Human or Not 2」。
有哪些遊戲類似Human or Not?
兩款聊天遊戲和一些圖片測驗使用了相同的概念。你猜測是人類還是AI製作了某物。我們於2026年10月31日打開了每一個。
圖靈測試直播:一人類,一AI,同時進行
turingtest.live上的圖靈測試直播是下方加州大學聖地牙哥分校研究的網站。你是審訊者。你同時與兩位證人聊天。一位是人類,一位是AI。最後,網站會顯示誰是誰。Cameron Jones負責運營。當我們打開它時,頁面也顯示了「斷線」錯誤,所以聊天可能不總是有效。
Human or Not? 在 humanornot.so
這是最接近原版的遊戲:一個對手,兩分鐘,一次猜測。可選帳戶增加了排行榜和儲存的統計數據。
圖片測驗:真實還是AI?
- 哪張臉是真的?顯示兩張臉。你點擊真實的那張。華盛頓大學的Jevin West和Carl Bergstrom製作了它。假臉來自StyleGAN。
- WhichOneIsReal有臉孔、動物、繪畫、食物、影片和文字的回合。臉孔測驗是免費且無需註冊的。該網站表示它不是華盛頓大學專案的一部分。
- Hany Farid的AI或非AI測驗顯示24張臉。八張是真實的,八張來自GAN,八張來自文字轉圖像模型。你選擇八張真實的。
對於以AI為重點而非技巧的遊戲,請閱讀我們的AI遊戲列表。
如何判斷你是在與人類還是AI交談?
沒有單一的測試有效。AI21論文顯示,粗魯的語言和AI拒絕的要求是人類最明顯的跡象。錯別字並不是一個好的跡象。
AI21數據顯示了什麼
- 不要相信錯別字。機器人故意製造錯別字並使用俚語。在玩家談論拼寫的聊天中,玩家只有54.7%的時間能發現機器人。
- 粗魯的語言指向人類。使用粗魯語言的玩家有86.7%的時間被視為人類。
- AI拒絕的要求指向人類。提出此類要求的玩家有85.1%的時間被視為人類。
- 個人問題幫助不大。機器人有人格設定並回答得很好。新聞中關於戰爭和衝突的問題是個例外:玩家有68%的時間發現機器人。
- 詢問螢幕。一些玩家詢問遊戲本身,例如計時器上剩餘的時間。論文說,純文字AI看不到螢幕。
- 不要表現得像個機器人。一些人類開玩笑地寫道「作為一個AI語言模型」。他們的對手仍然有75.3%的時間將他們視為人類。
來自humanornot.so部落格的提示
- 提出追蹤問題。一個問題提供一個線索,而追蹤問題則顯示一個模式。
- 檢查對手是否在之前所說的基礎上進行建構。未能做到這一點是一個線索。
- 跳過「你是AI嗎?」、數學、瑣事和拼寫檢查。部落格稱它們為弱測試。
- 尋找一組跡象。一個跡象意味著「可能」,而幾個跡象意味著「很可能」。
- 請記住,害羞的人、打字快的人和用第二語言寫作的人可能看起來像機器人。
這些提示在遊戲中有幫助。它們在遊戲之外不能證明任何事情。下方加州大學聖地牙哥分校的研究解釋了原因。
AI通過圖靈測試了嗎?
是的,在一項研究中。2025年,加州大學聖地牙哥分校的研究人員發現,GPT-4.5有73%的時間被選為人類。這比真正的人類更頻繁。
什麼是圖靈測試
艾倫·圖靈在1950年的論文《計算機器與智慧》中描述了這項測試。他稱之為「模仿遊戲」。一位評審以文字形式提問,機器試圖冒充人類。圖靈預測,在約五十年後,一位普通評審在五分鐘後猜對的機率不會「超過70%」。
加州大學聖地牙哥分校的研究
Cameron Jones和Benjamin Bergen於2025年3月31日在arXiv上發表了這篇論文。加州大學聖地牙哥分校2026年5月19日的新聞報導稱,PNAS期刊發表了它。該測試有三方參與。一位評審同時與一位人類和一位AI聊天五分鐘。然後評審選擇人類。
| AI | 被選為人類 |
|---|---|
| GPT-4.5,帶有人類人格 | 73% |
| LLaMa-3.1-405B,帶有人類人格 | 56% |
| ELIZA,1960年代的聊天機器人 | 23% |
| GPT-4o | 21% |
人格提示產生了差異。沒有它,GPT-4.5下降到36%,LLaMa-3.1下降到38%。新聞報導稱,評審更關注語氣、幽默和小錯誤,而不是知識。
這與Human or Not的比較
Human or Not使用兩分鐘和一個對手。加州大學聖地牙哥分校的測試使用五分鐘和兩個對手。AI21團隊表示,他們的測試與圖靈描述的測試並非完全公平的匹配。
有沒有一種遊戲,你知道裡面的人都是AI,你只是和他們說話?
是的。在我們的遊戲LifeSim中,裡面的人都是AI角色,你從一開始就知道。沒有什麼需要猜測的。
Human or Not只問一個問題:人類還是機器人?LifeSim問的是另一個問題:你想過什麼樣的生活?你可以在真實地球的3D地圖上選擇任何一個城市。那個城市的人口有工作、家庭和朋友。你用自己的話和人們交談,他們會記住你。你過著一天一天的生活。
LifeSim是免費遊玩的,沒有廣告,沒有訂閱,也沒有任何東西需要購買。它可以在play.lifesim.com的網頁瀏覽器和iPhone應用程式中遊玩。學習如何玩或閱讀LifeSim是什麼。
猜謎遊戲的優勢
LifeSim不會考驗你。你想要分數和兩分鐘的回合嗎?玩humanornot.so或Turing Test Live。如果你想要圖片測驗,試試Which Face Is Real?網站。如果你想長時間與AI人物交談,而不是抓出他們,那麼LifeSim很適合你。
有關此類型的更多遊戲,請閱讀你可以與AI交談的遊戲以及我們的AI角色扮演指南。
常見問題
Human or Not遊戲是誰製作的?
AI21 Labs於2023年4月製作了原版遊戲。一個不同的團隊現在在humanornot.so上運行一個版本。
Human or Not聊天有多長?
兩分鐘。在原版中,每條訊息最多100個字元,並有20秒的發送時間。
有多少百分比的人能區分人類和AI?
在Human or Not中,玩家有68%的時間猜對。當對手是機器人時,他們有60%的時間猜對。
Human or Not是免費的嗎?
我們在humanornot.so上沒有找到價格。你可以無需帳戶即可遊玩。
GPT-4.5通過圖靈測試了嗎?
在加州大學聖地牙哥分校的研究中,評審有73%的時間將GPT-4.5選為人類。它需要一個人格提示才能做到這一點。
遊戲中的AI角色與Human or Not中的機器人相同嗎?
不。Human or Not中的機器人試圖隱藏它是AI的事實。遊戲中的AI角色則公開承認。閱讀NPC的含義以了解舊式遊戲角色。
我在哪裡可以找到更多AI遊戲?
從LifeSim部落格開始。它有AI遊戲、生活模擬遊戲和故事遊戲的列表。
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資料來源
- AI21 Labs:Human or Not 結果 (2023年5月9日)
- arXiv:Human or Not? 圖靈測試的遊戲化方法,Jannai 等人 (2023年5月31日)
- ar5iv:Human or Not? 圖靈測試的遊戲化方法,全文
- 加州大學聖地牙哥分校今日:在經典圖靈測試中,AI 可能比真人更像人類 (2026 年 5 月 19 日)
- arXiv:大型語言模型通過圖靈測試,Jones 和 Bergen (2025 年 3 月 31 日)
- 圖靈測試直播
- 《Human or Not?》(humanornot.so)
- 人類還是機器人?(humanornot.so):關於
- 人類還是機器人?部落格:如何判斷你是否在和機器人說話 (2026 年 4 月 20 日)
- Product Hunt:Humanornot.so,一個圖靈測試遊戲
- 哪張臉是真的?(華盛頓大學)
- WhichOneIsReal:哪張臉是真的 (2026 年 10 月 14 日更新)
- Hany Farid:AI 還是非 AI 測驗
- 維基百科:圖靈測試
